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機器人產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型 高端智能化將成趨勢

機器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機器。從用途上可以分為工業(yè)機器人和服務機器人。目前全球機器人應用范圍最廣的是工業(yè)機器人，其應用主要包括：焊接機器人、搬運機器人、噴涂機器人和裝配機器人等；而服務機器人涉及行業(yè)較廣，未來發(fā)展?jié)摿薮?。工業(yè)機器人市場中使用量最大的為焊接機器人和搬運機器人。[詳情]

巨頭們利用云計算技術布局物聯(lián)網(wǎng)領域

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。[詳情]

EPLAN電氣設計挺進工業(yè)4.0時代

單說EPLAN，知道的人可能不多，但說起青島軟控、說起西門子電器，可謂是知之者甚多，而這兩家企業(yè)在應用軟件等方面，均與EPLAN公司存在合作關系。[詳情]

云計算技術給全球工業(yè)帶來深刻變革

近日，在2016年云計算與大數(shù)據(jù)在智能工業(yè)中的發(fā)展及應用高峰論壇上，與會專家認為，信息技術和全球工業(yè)系統(tǒng)正在深入融合，給全球工業(yè)帶來深刻的變革，創(chuàng)新了工業(yè)企業(yè)的研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理方式。[詳情]

盛會！ 第十屆亞洲（深圳）國際激光智能制造展

本屆展會國內(nèi)外知名企業(yè)云集，產(chǎn)品囊括激光器及配套元器件等上游產(chǎn)品、各種激光設備及其配套的中游產(chǎn)品，以及以激光應用產(chǎn)品、消費產(chǎn)品、儀器設備為主的下游產(chǎn)品，呈現(xiàn)出一條完整、成熟的激光產(chǎn)業(yè)鏈。[詳情]

美的要收購庫卡 或引發(fā)智能家居生化反應

美的集團18日發(fā)出公告，擬以自愿要約收購方式收購德國機器人制造商庫卡集團。[詳情]

中國制造業(yè)是全球“發(fā)動機”

“中國經(jīng)濟在經(jīng)歷過去十年的強勁增長后，如今已進入轉(zhuǎn)型和整合階段，這是全球所有經(jīng)濟體的必經(jīng)之路?！钡聡频聦毤瘓F亞洲地區(qū)代表文漢德5月18日在北京表示。該集團已有166年的發(fā)展歷史。[詳情]

谷歌轉(zhuǎn)身智能家電 爭奪互聯(lián)網(wǎng)新入口

5月19日消息，據(jù)經(jīng)濟之聲《天下公司》報道，一年一度的谷歌開發(fā)者大會再一次拉開帷幕。和往年一樣，谷歌在這次大會上向粉絲和業(yè)界展示了一些新的新奇玩意。那么，今年谷歌展示的新奇玩意都有什么呢？[詳情]

工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)未來五年的機遇在哪？

日前，工信部、發(fā)改委、財政部三部委聯(lián)合印發(fā)了《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)?！兑?guī)劃》提出，五年內(nèi)形成我國自己較為完善的機器人產(chǎn)業(yè)體系。[詳情]

智能制造讓機器人產(chǎn)業(yè)第一次站在了風口之上

作為中國新興行業(yè)的重要角色，機器人產(chǎn)業(yè)這幾年的快速發(fā)展有目共睹。然而，整體良好發(fā)展勢頭之下，機器人產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)了競爭力不強、局部過熱等一些令人擔憂的苗頭，特別是地方發(fā)展目標的“躍進”傾向和現(xiàn)行補貼政策的不規(guī)范做法，給機器人產(chǎn)業(yè)加了一把“虛火”。[詳情]

2016-2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預測報告

“第四次工業(yè)革命”的序幕早已拉開，以“工業(yè)4.0”為標志的新一輪產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來，制造業(yè)將成為國家經(jīng)濟競爭力的關鍵所在。[詳情]

機器人發(fā)展5大趨勢：中國機器人革命居首

機器人技術經(jīng)歷多年的發(fā)展終于迎來了爆發(fā)期，雖然目前的機器人仍然很笨拙，但行業(yè)專家認為越來越聰明的機器人可以更好地解決一些特殊領域的特殊問題，比如代替配送中心的工人完成枯燥、高度重復性的揀貨工作。[詳情]

飛利浦Hue系列添新成員 帶來智能家居新玩法

荷蘭皇家飛利浦旗下全球照明領導者飛利浦照明推出了新一代的飛利浦Hue 便攜魔燈(Hue Go)和飛利浦Hue 橋接器2.0，給你帶來智能家居新玩法。[詳情]

【深度】汽車巨頭加快人工智能領域布局分析

深度學習、大數(shù)據(jù)、云計算等技術的突破，推動了人工智能的快速發(fā)展，為人工智能在汽車領域的創(chuàng)新應用創(chuàng)造了條件。云計算能力的大幅提升、計算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學習樣本，使得人工智能的深度學習能力實現(xiàn)了快速突破。[詳情]

波士頓咨詢公司日前發(fā)布報告稱：工業(yè)4.0應包括九大主要技術

波士頓咨詢公司中國企業(yè)運營支持中心負責人杜偉認為，工業(yè)4.0是整個工業(yè)領域的第四次重大變革，將整合技術上的重大創(chuàng)新和生產(chǎn)組織方式上的重大創(chuàng)新，對制造業(yè)將產(chǎn)生深遠的影響。[詳情]