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類腦：人工智能突破口

“人工智能系統(tǒng)有智能沒智慧、有智商沒情商、會計算不會‘算計’、有專能無全能?！睂Υ?，李德毅認(rèn)為，要想真正實現(xiàn)人腦被模擬與被超越，就要使機(jī)器像人類一樣實現(xiàn)真正的“自我學(xué)習(xí)”，并不斷積累經(jīng)驗提升“自我”。[詳情]

智能制造對策：互聯(lián)網(wǎng)+數(shù)據(jù)為驅(qū)動

2015年，國務(wù)院印發(fā)《中國制造2025》，部署全面推進(jìn)實施制造強(qiáng)國戰(zhàn)略，其中將智能制造作為主攻方向。[詳情]

工業(yè)機(jī)器人在印制電路板行業(yè)的3大應(yīng)用案例

眾所周知，工業(yè)機(jī)器人最早是應(yīng)用于汽車制造行業(yè)之中，機(jī)器人技術(shù)發(fā)展到現(xiàn)在，應(yīng)用范圍如此廣泛，汽車行業(yè)依然是工業(yè)機(jī)器人使用密度較高的一個行業(yè)。相對于汽車生產(chǎn)過程中焊接、噴涂、搬運等工作，PCB行業(yè)（印制電路板）要求的機(jī)器人精度要更高，而且工作復(fù)雜性相對較高。下面就為大家介紹3個工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用于PCB行業(yè)的案例。[詳情]

2016年工業(yè)機(jī)器人的博弈之路

近年來，隨著人口紅利消失，人力成本的不斷攀升，導(dǎo)致了制造業(yè)等勞動密集型行業(yè)的用工短缺和制造成本提升等各方面的問題。[詳情]

日媒：谷歌將全面進(jìn)入人工智能世界

據(jù)《日本經(jīng)濟(jì)新聞》5月22日報道，美國谷歌正在加速推進(jìn)“后智能手機(jī)時代”的增長戰(zhàn)略。其核心便是正在飛速發(fā)展的人工智能(AI)。[詳情]

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加速轉(zhuǎn)型 高端智能化將成趨勢

機(jī)器人是靠自身動力和控制能力來實現(xiàn)各種功能的一種機(jī)器。從用途上可以分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人。目前全球機(jī)器人應(yīng)用范圍最廣的是工業(yè)機(jī)器人，其應(yīng)用主要包括：焊接機(jī)器人、搬運機(jī)器人、噴涂機(jī)器人和裝配機(jī)器人等；而服務(wù)機(jī)器人涉及行業(yè)較廣，未來發(fā)展?jié)摿薮?。工業(yè)機(jī)器人市場中使用量最大的為焊接機(jī)器人和搬運機(jī)器人。[詳情]

巨頭們利用云計算技術(shù)布局物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域

物聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)的重要組成部分，也是“信息化”時代的重要發(fā)展階段。[詳情]

EPLAN電氣設(shè)計挺進(jìn)工業(yè)4.0時代

單說EPLAN，知道的人可能不多，但說起青島軟控、說起西門子電器，可謂是知之者甚多，而這兩家企業(yè)在應(yīng)用軟件等方面，均與EPLAN公司存在合作關(guān)系。[詳情]

新時代洪流中，制造企業(yè)升級之道

近年來，伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的蓬勃發(fā)展，許多企業(yè)都找尋到了新的發(fā)展方向，新時代的洪流毫不留情的將我們裹挾而入，其力量之磅礴足以將所有逆流者碾碎。隨著此類技術(shù)的不斷發(fā)展，人們獲取信息的成本在不斷的降低，當(dāng)人們知道的更多時，欲望和野心也在滋長，我們不再滿足于千篇一律的產(chǎn)品、我們需要彰顯我們的個性、我們渴望得到別人的贊許和認(rèn)可、我們會與別人進(jìn)行比較……[詳情]

中國制造業(yè)是全球“發(fā)動機(jī)”

“中國經(jīng)濟(jì)在經(jīng)歷過去十年的強(qiáng)勁增長后，如今已進(jìn)入轉(zhuǎn)型和整合階段，這是全球所有經(jīng)濟(jì)體的必經(jīng)之路。”德國科德寶集團(tuán)亞洲地區(qū)代表文漢德5月18日在北京表示。該集團(tuán)已有166年的發(fā)展歷史。[詳情]

工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)未來五年的機(jī)遇在哪？

日前，工信部、發(fā)改委、財政部三部委聯(lián)合印發(fā)了《機(jī)器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃(2016-2020年)》(以下簡稱《規(guī)劃》)。《規(guī)劃》提出，五年內(nèi)形成我國自己較為完善的機(jī)器人產(chǎn)業(yè)體系。[詳情]

智能制造讓機(jī)器人產(chǎn)業(yè)第一次站在了風(fēng)口之上

作為中國新興行業(yè)的重要角色，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)這幾年的快速發(fā)展有目共睹。然而，整體良好發(fā)展勢頭之下，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)也出現(xiàn)了競爭力不強(qiáng)、局部過熱等一些令人擔(dān)憂的苗頭，特別是地方發(fā)展目標(biāo)的“躍進(jìn)”傾向和現(xiàn)行補(bǔ)貼政策的不規(guī)范做法，給機(jī)器人產(chǎn)業(yè)加了一把“虛火”。[詳情]

2016-2020年中國智能制造行業(yè)深度調(diào)研及投資前景預(yù)測報告

“第四次工業(yè)革命”的序幕早已拉開，以“工業(yè)4.0”為標(biāo)志的新一輪產(chǎn)業(yè)革命已經(jīng)到來，制造業(yè)將成為國家經(jīng)濟(jì)競爭力的關(guān)鍵所在。[詳情]

機(jī)器人發(fā)展5大趨勢：中國機(jī)器人革命居首

機(jī)器人技術(shù)經(jīng)歷多年的發(fā)展終于迎來了爆發(fā)期，雖然目前的機(jī)器人仍然很笨拙，但行業(yè)專家認(rèn)為越來越聰明的機(jī)器人可以更好地解決一些特殊領(lǐng)域的特殊問題，比如代替配送中心的工人完成枯燥、高度重復(fù)性的揀貨工作。[詳情]

【深度】汽車巨頭加快人工智能領(lǐng)域布局分析

深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)的突破，推動了人工智能的快速發(fā)展，為人工智能在汽車領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用創(chuàng)造了條件。云計算能力的大幅提升、計算成本的持續(xù)下降、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不斷優(yōu)化以及大數(shù)據(jù)提供的海量學(xué)習(xí)樣本，使得人工智能的深度學(xué)習(xí)能力實現(xiàn)了快速突破。[詳情]