人機撲克大戰(zhàn)，人類又輸給了“EQ超強”機器

2017年4月10日，“冷撲大師VS中國龍之隊——人機撲克巔峰表演賽”經(jīng)過五天賽事，冷撲大師最終以792327總記分牌的戰(zhàn)績獲勝，此次表演賽的200萬元獎勵歸屬冷撲大師。

稍有點了解德州撲克的人都知道，它不僅僅是邏輯的比賽，還是一場心理戰(zhàn)，人類的“狡詐”在此發(fā)揮得淋漓盡致。沒想到，比賽期間常常被“詐?！钡靡汇兑汇兜?，反是冠軍級真人牌手。

AI崛起！人類的最后一道防線到底在哪里？李開復(fù)也曾表示過，十年后世界上50％的工作都會被人工智能所取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作，正在從事相關(guān)工作的你，顫抖了嗎？

人類對手眼里的AI賭神：有讀心術(shù)

由知名投資人、創(chuàng)新工場董事長李開復(fù)發(fā)起的這場德州撲克“人機大戰(zhàn)”，人類方由六位華人頂尖撲克選手組建，隊長杜悅曾在世界德州撲克大賽WSOP的無限注德州撲克賽事中獲得冠軍，AI方背后是美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)托馬斯·桑德霍姆教授開發(fā)的玩無限德州撲克的人工智能程序Libratus，李開復(fù)給它取了個中文名字“冷撲大師”。

在德?lián)溥@件事上，冷撲大師沒有師父。研究人員只告訴它基本的德州撲克規(guī)則，然后讓它開始以自我對局的“左右互搏”方式學(xué)習(xí)這個撲克游戲。在投入實戰(zhàn)之前，冷撲大師自己對戰(zhàn)了幾百萬手牌，但并沒有研究過人類如何打德州撲克，也沒有和人類職業(yè)玩家有過交手。所以，這位AI賭神形成了一種與人類截然不同的牌風(fēng)，或者說是“不按牌理出牌”。

比方說，德?lián)漤敿壐呤滞ǔ鲃訃L試尋找對手的弱點，并展開攻擊，而冷撲大師是觀察人類發(fā)現(xiàn)了它什么弱點，然后有針對性地彌補和提升。

詐唬（bluff）也不是人教的，而是機器自己學(xué)會的。研究人員說：“詐唬是特別重要的技能，系統(tǒng)在學(xué)習(xí)中發(fā)現(xiàn)，如果有一手爛牌，直接詐唬能贏更多，所以它就學(xué)會了。”

和冷撲大師對戰(zhàn)過的人類對手對此感受最深。中國龍之隊隊長杜悅在談到五天的比賽感想時表示：“人工智能在對戰(zhàn)時不會受到情感、心理、體能等因素影響，且強大運算能力遠超人類大腦，不得不承認冷撲大師很多手牌打得令人拍案叫絕?！?/p>

龍之隊成員許朝軍也說出了類似感受：“AI有讀心術(shù)”。

冷撲大師與阿爾法狗誰更厲害？

圍棋和德?lián)浯砹藘深愅耆煌挠螒颍柗ü泛屠鋼浯髱熞苍诔耆煌膬蓚€方向探索。

專家解釋說，計算機程序攻克這些棋類游戲的方法在本質(zhì)上是一樣的：搜索。下每一步棋都是一個決策點，而計算機所做的，就是在每一個決策點上搜索勝率最大的那條路徑。黑白棋的搜索量只有10的十幾次方，國際象棋是10的四十幾次方，而圍棋的搜索量達到了驚人的10的170次方。

一盤德?lián)涞臎Q策點數(shù)量是10的160次方，要少于圍棋，但光靠搜索是打不了德?lián)涞?。桑德海姆由此跳出了在搜索量上的較量，對AI提出了另一個方向上的考驗：應(yīng)對隱藏的信息。

冷撲大師的另一主要研究人員諾里·布朗在評論這兩大AI時表示，圍棋在“完美信息游戲”中屬于高難度水平，因而阿爾法狗也在搜索這個核心問題上取得了巔峰成就。而冷撲大師剛剛打開了“非完美信息游戲”的大門，對于解決隱藏信息這個問題來說，德?lián)銩I只是個開始。

李開復(fù)則說，“其實各有利弊。就像人的大腦，有時有些人計算能力很強，有些人情商很強。一定程度你可以說阿爾法狗是個超級計算機器，IQ很強，可是我們覺得冷撲大師更多是EQ強，它在想你在想什么，讓你最低的機會能詐到它。我們現(xiàn)在看到人工智能經(jīng)過德?lián)洌由蠂?，更全面了?！?br/>

延伸

除了下棋打牌，AI已來到生活里

李開復(fù)表示，這套人工智能撲克程序背后的模型將適用于需要用到戰(zhàn)略推理和多方談判的場景。他預(yù)計，十年內(nèi)，從企業(yè)談判、商務(wù)談判、外交談判、甚至到生活面的房屋買賣談判，會部分或全面被人工智能取代。

阿爾法狗取得的研究成果也正在快速復(fù)制到各行各業(yè)，谷歌旗下開發(fā)阿爾法狗的DeepMind公司正用機器學(xué)習(xí)來管理數(shù)據(jù)中心，讓它比人管理的時候節(jié)電40％。DeepMind認為，這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不只可以用于數(shù)據(jù)中心，具有一定的通用性，準(zhǔn)備把它發(fā)展到發(fā)電廠、半導(dǎo)體制造等行業(yè)。

與谷歌DeepMind的應(yīng)用方向類似，3月29日，阿里云宣布推出“醫(yī)療大腦”，定位為醫(yī)生助手，目前能夠提供支持的領(lǐng)域包括患者虛擬助理、醫(yī)學(xué)影像、精準(zhǔn)醫(yī)療、藥效挖掘、新藥研發(fā)等，包括廣州醫(yī)科大學(xué)在內(nèi)的傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)已經(jīng)在和阿里云進行相關(guān)合作。

廣州醫(yī)學(xué)院第一醫(yī)院院長何健行告訴記者：“中國醫(yī)院動不動就是過千床的診療，每天兩三百個病人拍CT，拍出來的資料也越來越多，人工智能的輔助未來有望幫助醫(yī)生降低誤診率。”目前阿里云“醫(yī)療大腦”通過算法的迭代，將查看病人身體照片的速度提升至秒級。

思考

人類的最后防線在哪里？

李開復(fù)預(yù)期，未來一兩年內(nèi)AI最具發(fā)展前景的領(lǐng)域肯定是金融，“因為人工智能就是一個特別巨大的數(shù)據(jù)機器，什么東西最好用數(shù)據(jù)來做？一定是一個無摩擦的、純數(shù)據(jù)的、且數(shù)據(jù)量特別大的領(lǐng)域，而且是能夠靠數(shù)據(jù)調(diào)整就可以掙錢的，那一定是金融。金融里面分了放貸、銀行、投資、保險等等方面，在每一個領(lǐng)域都會開花結(jié)果?！?/p>

未來十年的話，李開復(fù)相信，世界上50％的工作都會被人工智能所取代，尤其是翻譯、記者、助理、保安、司機、銷售、客服、交易員、會計、保姆等工作。

李開復(fù)“安慰”記者說：“今天你跟我坐這采訪，機器完全可以做，你的問題基本上網(wǎng)上搜一搜，用深度學(xué)習(xí)挑一挑，都可以做出來的。但是你寫的文章，我覺得很多人工智能做不出來，因為你有很多自己的判斷分析，還有知道采訪誰，怎么把意見撮合起來。所以我覺得，做什么事情，一定要做得更深度，如果只是做這么一個采訪，肯定要被取代的?，F(xiàn)在很多記者寫的文章，也是在網(wǎng)上攢出來的。這些攢文章的記者，他們就會被取代?！?/p>

微軟亞洲研究院常務(wù)專家芮勇早前也表示，要實現(xiàn)真正的人工智能還有很長的路要走，“假如讓阿爾法狗去下跳棋，它會完全傻掉。甚至說把圍棋的棋盤稍作修改，從19 19的格子變成21 21的格子，阿爾法狗都招架不住，但是人類就沒有問題。阿爾法狗可以打敗三十多歲的李世石，但它的學(xué)習(xí)能力不及一個5歲的小孩，這二者是有很大區(qū)別的，也是弱人工智能和強人工智能的區(qū)別?！?/p>

另外一個限制是人工限制都需要至少百萬級的數(shù)據(jù)量，才能獲得驚人成果，但是如果單獨拿出一個數(shù)據(jù)樣本出來，都是不可靠的，所犯的錯誤是人一輩子都不可能犯的。

比如說只打一手牌的話，冷撲大師和人類都有50％的機會能贏，對戰(zhàn)盤數(shù)越多，AI勝率才越高。又比如微軟曾經(jīng)試著把一個人工智能放在Twitter上進行學(xué)習(xí)，幾個小時之后，它就變得充滿惡意，滿口臟話，帶有嚴重種族歧視。

馬云說，大家把阿爾法狗說得天花亂墜，很恐怖的樣子，但是他個人認為，機器是比人聰明，機器未來要做到人做不到的事情，而不是去模仿人類能做到的事情。