智能工廠正引發(fā)新一輪產(chǎn)業(yè)變革，并且將對制藥行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，也會逐漸改變著制藥行業(yè)的發(fā)展格局。那么，什么是制藥智能工廠?業(yè)內(nèi)認為，制藥智能工廠需要滿足生產(chǎn)運營的柔性、高質(zhì)量、安全、節(jié)能環(huán)保、合規(guī)等要求，并通過互聯(lián)網(wǎng)與供應商、客戶等外部資源實現(xiàn)“云”制造。

　　此外，制藥智能工廠還需要面向藥品生產(chǎn)從原料到倉儲全流程環(huán)節(jié)，以智能裝備為技術，利用信息化、大數(shù)據(jù)、云處理等先進技術，與藥品生產(chǎn)工藝要求高度集成，讓制藥企業(yè)的設備、生產(chǎn)過程、產(chǎn)品、管理滿足要求。

　　專家表示：“制藥企業(yè)、制藥裝備企業(yè)都需要利用智能化生產(chǎn)設備來實現(xiàn)更高質(zhì)量、柔性化、定制化生產(chǎn)，從而實現(xiàn)智能工廠?！?br style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: "microsoft yahei", Tahoma, Arial; font-size: 12px; white-space: normal; background-color: rgb(255, 255, 255);"/>
　　就制藥裝備行業(yè)來說，有企業(yè)表示，未來，智能化制藥工廠的設備層(生產(chǎn)線)是指以工作站為單位組合的藥品生產(chǎn)設備，及相應的機器人和傳感器系統(tǒng)，將通過構成工作站中機器上安裝的傳感器和網(wǎng)絡連接起來，借助計算機技術的力量來完成不同設備任務目標的機電一體化系統(tǒng)，這也是制藥工廠數(shù)據(jù)采集、共享、應用的基礎。

　　而為了順應市場和制藥企業(yè)的需求，很多制藥裝備企業(yè)也在智能工廠方面下足了功夫。比如，有制藥裝備企業(yè)就形成了雙智能局面，即智能化的產(chǎn)品，智能化的產(chǎn)品生產(chǎn)。

　　據(jù)了解，目前該企業(yè)共配有年產(chǎn)100臺套后包裝線工業(yè)機器人、50臺套智能倉儲物流系統(tǒng)，150臺套醫(yī)療服務機器人，投入到智能制藥生產(chǎn)中，不斷提高中國制藥裝備智能化、國際化水平。

　　盡管有制藥企業(yè)、制藥裝備企業(yè)都對智能化工廠有所期待，但其實，要實現(xiàn)智能生產(chǎn)，還需要四大元素的有效結合，也需要五方面的強有力集成。

　　所謂的四大元素，包括智能產(chǎn)品、人、物料、工廠的組合。智能產(chǎn)品方面，制藥裝備企業(yè)可以研發(fā)更多的智能制藥裝備來助力制藥生產(chǎn);人才方面，制藥裝備企業(yè)需要吸引更多設備人才、數(shù)據(jù)人才、研發(fā)人才等加入其中。

　　物料方面，產(chǎn)品、設備的生產(chǎn)除了要有好的工藝外，還需要高質(zhì)量的物料，從而為成品奠定基本的質(zhì)量基礎;工廠方面，工廠的建造較為關鍵，包括選址、建造等，這都影響到了醫(yī)藥產(chǎn)品的生產(chǎn)環(huán)境。

　　而五方面的集成則包括客戶集成、智力集成、縱向集成、橫向集成以及價值鏈集成?？蛻艏删褪强蛻羰侵悄苤圃斓闹行模侵悄苤圃斓钠瘘c，通過一定的智能技術把客戶的需求有機集成起來，會使制造的價值倍增。

　　智力集成就是互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，使企業(yè)可以集成全市及全世界的智力，形成企業(yè)的核心和關鍵?？v向集成就是智能工程的內(nèi)部，通過縱向集成，把傳感器、各層次智能機器、工業(yè)機器人、智能車間與產(chǎn)品有機整合在一起，并對橫向集成、以及端到端的價值鏈集成提供支持。

　　橫向集成就是將各種不同的制造階段的智能系統(tǒng)集成在一起，既包括一個公司的內(nèi)部材料、能源和信息的配置，也包括不同公司之間的價值網(wǎng)絡配置。

　　價值鏈集成，所謂的價值鏈集成就是要把這種在一個企業(yè)之中或者多個企業(yè)之間的產(chǎn)品從需求分析開始直到銷售服務全價值鏈集成起來，確保個性化的產(chǎn)品能夠實現(xiàn)。

　　總體而言，盡管智能工廠將對制藥行業(yè)產(chǎn)生巨大的影響，但其建設和投入生產(chǎn)還有很多方面需要完善。而對于制藥裝備企業(yè)來說，為制藥企業(yè)提供單一或幾種制藥裝備的模式，將會被為客戶提供基于智能制藥裝備、機器人、智能傳感器、智能化管理系統(tǒng)、基于互聯(lián)網(wǎng)的云平臺所構成的智能工廠所替代。