該文檔是北大相關(guān)機(jī)構(gòu)于2025年2月20日發(fā)布的關(guān)于DeepSeek與AIGC應(yīng)用的講座報(bào)告，主要介紹了DeepSeek-R1模型和AIGC的相關(guān)知識(shí)，幫助讀者了解并應(yīng)用這些技術(shù)。

1. DeepSeek-R1模型剖析：報(bào)告先梳理人工智能及AIGC發(fā)展歷程，介紹大模型相關(guān)術(shù)語(yǔ)。DeepSeek-R1在復(fù)雜推理任務(wù)表現(xiàn)出色，訓(xùn)練和推理成本低且全部開(kāi)源，對(duì)AI行業(yè)影響重大，打破壟斷、推動(dòng)行業(yè)注重“性價(jià)比”。DeepSeek公司成立于2023年7月，專注開(kāi)發(fā)大語(yǔ)言模型。該模型采用思維鏈、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和蒸餾技術(shù)，有多種版本。其優(yōu)勢(shì)是理科能力強(qiáng)、復(fù)雜任務(wù)處理出色，但通用和生成能力較弱，存在幻覺(jué)和語(yǔ)言混雜現(xiàn)象。適用于推理密集型任務(wù)、教育科研、文檔分析等領(lǐng)域，可通過(guò)官方網(wǎng)站、APP及眾多第三方產(chǎn)品使用。

2. AIGC全面解析：AIGC能生成文本、圖像、音頻和視頻等內(nèi)容，在電商、新聞傳媒、影視、游戲、教育和金融等行業(yè)廣泛應(yīng)用，可降本增效、增強(qiáng)創(chuàng)新能力，但也帶來(lái)數(shù)據(jù)隱私、倫理和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等挑戰(zhàn)。文本生成以GPT-4o為例，基于Transformer架構(gòu)，有多種能力但存在局限；圖像生成以Stable Diffusion模型為例，通過(guò)文本編碼器、圖像信息生成器和圖像解碼器工作，文生圖有優(yōu)勢(shì)也有局限。

3. AIGC工具選擇指南：AIGC工具類型多樣，包括聊天對(duì)話、圖像生成、音頻與視頻生成、搜索工具等，國(guó)內(nèi)外都有代表性產(chǎn)品。選擇工具時(shí)要明確自身需求，評(píng)估工具性能，考慮使用成本。如DeepSeek文本推理能力強(qiáng)，豆包多模態(tài)且語(yǔ)音情感能力強(qiáng)，Kimi多模態(tài)、超長(zhǎng)文本處理和搜索推理能力出色，騰訊元寶可借助微信生態(tài)。同時(shí)，提升AIGC使用能力需明確需求目標(biāo)、建立工具清單、在使用中測(cè)試篩選并定期更新工具列表。

4. 總結(jié)與展望：AIGC技術(shù)潛力巨大，正在重塑各行業(yè)未來(lái)。報(bào)告以DeepSeek-R1為切入點(diǎn)，鼓勵(lì)人們積極學(xué)習(xí)AIGC知識(shí)，關(guān)注其應(yīng)用和發(fā)展趨勢(shì)，在AI時(shí)代與AI融合，持續(xù)探索AIGC的無(wú)限可能 。