上海交大 AI 新突破!引入時(shí)間維度解鎖工業(yè) 4.0 中國方案
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近日,上海交通大學(xué)人工智能與微結(jié)構(gòu)實(shí)驗(yàn)室李金金教授亮相第一財(cái)經(jīng)“財(cái)經(jīng)夜行線”,直擊工業(yè)智能化三大痛點(diǎn) —— 動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)解析困境、數(shù)據(jù)標(biāo)注難題、算力成本高企,提出以多學(xué)科交叉與專業(yè)標(biāo)注體系破局。其團(tuán)隊(duì)研發(fā)的AI自控系統(tǒng),憑借 “時(shí)間維度” 創(chuàng)新與輕量化設(shè)計(jì),為工業(yè)生產(chǎn)從 “經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)” 轉(zhuǎn)向 “智能驅(qū)動(dòng)” 提供全新路徑。
在科技創(chuàng)新浪潮奔涌的當(dāng)下,人工智能與工業(yè)化深度融合,已然成為撬動(dòng)產(chǎn)業(yè)變革的核心杠桿。國內(nèi)聚焦產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)重塑、技術(shù)攻堅(jiān)及供應(yīng)鏈優(yōu)化等關(guān)鍵領(lǐng)域,加速探索融合路徑,持續(xù)改寫工業(yè)生產(chǎn)版圖。
在生物發(fā)酵這一典型工業(yè)場景中,微生物代謝的動(dòng)態(tài)復(fù)雜性長期困擾行業(yè)發(fā)展。傳統(tǒng)依賴固定參數(shù)與人工經(jīng)驗(yàn)的生產(chǎn)模式,難以應(yīng)對生長階段差異大、代謝變化快的難題。李金金團(tuán)隊(duì)研發(fā)的 “基于遷移學(xué)習(xí)和物理可解釋的小樣本AI工業(yè)自動(dòng)控制系統(tǒng)”,突破性地將 “時(shí)間維度” 引入工業(yè)控制,成功實(shí)現(xiàn)發(fā)酵過程的實(shí)時(shí)預(yù)測與動(dòng)態(tài)調(diào)控。企業(yè)實(shí)測數(shù)據(jù)顯示,在同等物料投入下,AI調(diào)控的實(shí)驗(yàn)罐發(fā)酵水平顯著優(yōu)于傳統(tǒng)模式,且隨著生產(chǎn)數(shù)據(jù)持續(xù)反饋,系統(tǒng)生成的方案不斷優(yōu)化,逐步逼近理論產(chǎn)能上限。
深挖技術(shù)內(nèi)核,“時(shí)間維度” 成為該系統(tǒng)的核心創(chuàng)新點(diǎn)。在抗生素發(fā)酵等長周期生產(chǎn)環(huán)節(jié),微生物代謝形成超高維度動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)矩陣,傳統(tǒng)AI模型因缺乏時(shí)間變量難以解析規(guī)律。而該系統(tǒng)通過實(shí)時(shí)追蹤代謝變化,精準(zhǔn)建模并捕捉細(xì)微動(dòng)態(tài),為生產(chǎn)調(diào)控提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí),團(tuán)隊(duì)運(yùn)用遷移學(xué)習(xí)降低數(shù)據(jù)依賴,結(jié)合物理可解釋性優(yōu)化模型理解,僅需十幾張顯卡即可穩(wěn)定運(yùn)行,相比傳統(tǒng)大模型大幅降低算力成本,為中小企業(yè)智能化改造掃除技術(shù)障礙。
這一創(chuàng)新系統(tǒng)的誕生,堪稱AI模型發(fā)展與工業(yè)自動(dòng)化進(jìn)程中的里程碑。它打破傳統(tǒng)技術(shù)思維桎梏,顯著提升AI模型的泛化能力與學(xué)習(xí)效率,同時(shí)直擊工業(yè)生產(chǎn)長期痛點(diǎn),以更精準(zhǔn)的調(diào)控實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)效率與產(chǎn)品質(zhì)量雙提升,為各行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型樹立標(biāo)桿范式。
展望未來,人工智能將在我國工業(yè)升級中釋放巨大潛能:生產(chǎn)端實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制精細(xì)化與柔性生產(chǎn);研發(fā)領(lǐng)域加速新品迭代與跨界創(chuàng)新;供應(yīng)鏈管理邁向智能預(yù)測與精準(zhǔn)配送;能源管理推動(dòng)能耗優(yōu)化與綠色轉(zhuǎn)型;服務(wù)模式創(chuàng)新催生遠(yuǎn)程運(yùn)維與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)升級。
上海交大團(tuán)隊(duì)的突破性成果,不僅為行業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能,更標(biāo)志著人工智能從理論研究向?qū)嶋H產(chǎn)能轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵跨越,為我國工業(yè)邁向智能化、高端化筑牢技術(shù)底座。隨著技術(shù)迭代深化,人工智能與工業(yè)的深度融合,必將開創(chuàng)智能制造新紀(jì)元,驅(qū)動(dòng)工業(yè)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展。
(審核編輯: 光光)
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