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虛擬現(xiàn)實技術(shù)從五大維度塑造醫(yī)療模式
醫(yī)療VR技術(shù)是對患者的生活和醫(yī)生的工作都可以產(chǎn)生積極影響的應用。 [詳情]
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將微量的化學物質(zhì)或微生物送到模仿完整器官（如肺臟、心臟等）結(jié)構(gòu)和功能的單元芯片，仿真出相同化學物質(zhì)放到真實人類器官中，所可能會發(fā)生的狀況。 [詳情]
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胞元結(jié)構(gòu)是增材制造的一個重要的研究領(lǐng)域，就像建筑用的空心磚，胞元的應用減少了材料的使用，有效幫助實現(xiàn)輕量化，而與此同時，如何保證仍然滿足力學性能的要求，則成為建模界“才下眉頭、卻上心頭”縈繞不散的要緊事。 [詳情]
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解析3D打印技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的七大應用
本文主要觀察了2017年第一季度，醫(yī)用3D打印技術(shù)在如下7個領(lǐng)域的最新進展。 [詳情]
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作為通用分析儀器大家族中不可或缺也是應用最為廣泛的光譜類儀器，在生物、化學、色度計量、環(huán)境檢測、成分檢測、醫(yī)學、化工等等領(lǐng)域運用十分常見。小編盤點了下光譜分析檢測技術(shù)在各行各業(yè)中的應用，希望能給廣大的光譜研究者以啟發(fā)。 [詳情]
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智能醫(yī)護作為智慧醫(yī)院系統(tǒng)的重要組成部分，它不只是醫(yī)療設備的簡單堆砌和集合，更是一種將先進計算機技術(shù)、通信及信息處理技術(shù)等應用于醫(yī)療過程的新型智能醫(yī)護管理系統(tǒng)。 [詳情]
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醫(yī)療AI最有前途的技術(shù)是否是深度學習？是什么樣的技術(shù)要診斷22542個ICD10疾病？誰能成就醫(yī)學界的ImageNet？ [詳情]
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在這篇文章中，我們不會嘗試討論技術(shù)問題，NLP、DNN、深度學習等都不會涉及到，而是單純討論產(chǎn)品視角，其中的核心內(nèi)容大多來自我的經(jīng)驗、觀察和分析。 [詳情]
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IDC預測醫(yī)療健康人工智能投資的年復合增長率為69.3％。同樣，CB Insights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并將其作為今年的創(chuàng)業(yè)項目。 [詳情]
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短短三個月時間，人工智能獲得投資人、科技巨頭和政府的重磅加持，足以暗示AI革命浪潮的燎原之勢。 [詳情]
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解析3D打印醫(yī)械產(chǎn)品的標準與質(zhì)量控制
可降解材料是合成的生物材料，主要有聚α-羥基酸包括聚乳酸、聚羥基乙酸、聚ε-已內(nèi)酯聚酸酐、聚偶磷氮、聚氨基酸等。 [詳情]
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通過人工智能技術(shù)對醫(yī)生和患者的話進行最適當?shù)姆g，例如對疼痛的表述就有“灼痛”和“絞痛”等多種具體表述方式。 [詳情]
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美國《細胞》雜志上發(fā)表的一項新研究指出，喜歡熬夜是一種因基因突變而導致的特殊體質(zhì)。 [詳情]
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核磁共振探頭需要與待成像物體大致為同等尺寸。而對于觀測單一原子，這個要求目前還無法滿足。 [詳情]
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一旦捕捉到超標放射線，報警器發(fā)出聲光，提醒現(xiàn)場工作人員立即停止使用，患者及家屬也能知曉。 [詳情]
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